梁艳梅

团队队伍

  • 梁艳梅
    性别 : 所属部门 : 现代光学研究所
    职称 : 教授 学历 : 博士
    行政职务 : 所学专业 : 光学工程
    办公电话 :
    邮箱 : ymliang@nankai.edu.cn
    研究方向 : 显微光学成像、图像处理

个人简历:


本科毕业于天津大学精密仪器工程系光学仪器专业,获得工学学士学位;博士毕业于云顶集团优惠活动大厅现代光学研究所,获得工学博士学位。博士毕业后留校任教至今。2014.9-2015.6作为高级研究学者在美国约翰斯·霍普金斯老员工物医学工程系访学。现为中国光学学会生物医学光子学专业委员会常务委员,天津市创新人才推进计划重点领域创新团队特种材料检测与成像创新团队负责人。科研方向为高分辨光学显微成像技术、系统开发及医学应用、人工智能光信息及图像处理、计算成像、生物医学光子学。

在高分辨显微成像、光学相干层析(OCT)技术研究、系统开发及应用、高速信号采集与处理等方面积累了丰富的科研经验,所研制的谱域和扫频源及功能性OCT系统的技术指标均达到国际先进水平。


科研项目/成果/获奖/专利

科研项目:

[1] 国家自然科学基金项目:基于多功能OCT的口腔黏膜癌变与癌灶边界检测方法研究,2024.01-2027.12.

[2] 天津市自然科学基金:多模态影像联合组织力学实现斜视再手术精准量效的检测技术研究2022.10-2025.09.

[3] 天津市自然科学基金:基于fMOST技术实现肺结核组织学确诊及含菌量测评,2021.10-2024.9.

[4] 京津冀基础研究合作专项项目:活体术中脑胶质瘤诊断及边界检测技术的研究,2019.10-2022.09.

[5] 国家自然科学基金项目:基于近红外自发荧光和光学相干层析术的颈部组织分类与识别技术研究,2019.01-2022.12.

[6] 天津市科技支撑重点项目:口腔肿瘤的光学相干层析诊断系统开发,2017.04-2020.03.

[7] 国家自然科学基金项目:基于多光子显微和光学相干层析术的皮肤组织多模态成像技术的研究, 2014.01 -2017.12.

[8] 校企联合项目:PS-SS-OCT及生物力学测量系统开发.

[9] 校企联合项目:细胞分析计数仪开发.

[10] 校企联合项目:静脉血管红外图像增强算法开发.

[11] 校企联合项目:变焦镜头的光学设计.


发表的论文:

2025年:

[1] Di Yang, Zhuoqun Yuan, Weike Wang, Yapeng Sun, Qiunan Yang, Yanmei Liang*, Polarization-sensitive optical coherence tomography based on speckle modulation, Appl. Phys. Lett., 127: 053703, 2025.

[2] Yuzeng Xu, Guangyi Wu, Zhuoqun Yuan, Xinyi Li, Di Yang and Yanmei Liang*, Deep learning generalization study on optical coherence tomography image denoising, Phys. Med. Biol., 70: 145006, 2025.

[3] Wanxue Wei#, Muyang Zhang#, Zhuoqun Yuan, Wweike Wang, Di Yang, Yue Wang, Hongfei Zhang, Yanmei Liang*, and Kebin Shi*, Multi-angle illumination imaging by using iterative kernel correction, Photonics Research, 13(7): 1973-1982, 2025.

[4] Xinyi Li, Zhuoqun Yuan, Di Yang, and Yanmei Liang*, Self-supervised super-resolution for optical coherence tomography images based on a single B-scan spectral data, Optics and Laser Technology, 190: 113255, 2025.

[5] Di Yang, Weike Wang, Songwen Xu, Zhuoqun Yuan, Yanmei Liang*, Compact spectral-polarization-modulation method for rapid and versatile polarization measurements in interferometric imaging, Photonics Research, 2025, 13(4):1049-1059.

[6] Zhuoqun Yuan, Di Yang, and Yanmei Liang*, Advances in OCT resolution enhancement: Deep learning is playing an important role, Optics and Laser Technology, 188: 112982, 2025.

[7] Heng Liu, Di Yang, Renfei Jia, Weike Wang, Lili Shao, Quanzhong Liu, and Yanmei Liang*, Severity assessment of burned skin based on anisotropy of optical coherence elastography, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 18(5): 2550014, 2025.

[8] Di Yang, Weike Wang, Songwen Xu, Zhuoqun Yuan, Wenguang Chen, and Yanmei Liang*, Suppression of ghost artifacts in polarization-sensitive optical coherence tomography, Optics and Laser Technology, 183: 112382, 2025.

[9] Weike Wang, Di Yang, Songwen Xu, Wenguang Chen, Wei Zhang*, and Yanmei Liang*, PS-OCT imaging of the anterior segment under different eyeball rotations, Biomedical Optics Express, 16(4): 1330-1343, 2025.

[10] Songwen Xu, Di Yang, Weike Wang, Wenguang Chen, Wei Zhang*, Yanmei Liang*, Suppression of autocorrelation artifacts in PS-OCT images based on spectral phase interpolation, Appl. Phys. Lett., 126: 023701, 2025.

2024年:

[11] Yun Ding#, Zhuoqun Yuan#, Xiaojiang Zhao, Guozheng Gao, Xin Li*, and Yanmei Liang*, Identification of pathological characteristics in pulmonary tuberculosis using polarization-sensitive optical coherence tomography, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 17(6): 2450012, 2024, 2024.7.20 发表.

[12] Heng Liu, Di Yang, Renfei Jia, Weike Wang, Jianwei Shang, Quanzhong Liu, Yanmei Liang*, Dynamic optical coherence elastography for skin burn assessment: A preliminary study on mice model, Journal of Biophotonics, 17: e202400028, 2024.

[13] 王玮珂,胡慕芸,杨迪,袁卓群,贾晓花*,杨建凯*,梁艳梅*,基于偏振敏感光学相干层析术的脑胶质瘤成像,中国激光51(9): 0907020, 2024.

[14] Zhuoqun Yuan, Di Yang, Jingzhu Zhao and Yanmei Liang*, Enhancement of OCT en face images by unsupervised deep learning, Phys. Med. Biol., 69: 115042, 2024.

[15] Muyun Hu, Zhuoqun Yuan, Di Yang, Jingzhu Zhao and Yanmei Liang*, Deep learning-based inpainting of saturation artifacts in optical coherence tomography images, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 17(3): 2350026, 2024.


讲授课程

本科生课程:大学物理学(一),生物医学光子学

研究生课程:生物医学光学(硕士),生物医学光子学前沿(博士)